Embedded Vision bezeichnet den Einsatz von Computer-Vision-Technologie in eingebetteten Systemen. Mit anderen Worten, "Embedded Vision" bezieht sich auf ein eingebettetes System, das die dahinter stehende Bedeutung aus dem visuellen Input extrahiert. Embedded Vision umfasst zwei Technologien: eingebettete Systeme und Computer Vision (manchmal auch als maschinelles Sehen bezeichnet). Eingebettete Systeme können jedes mikroprozessorbasierte System sein, das bestimmte Aufgaben erledigt und überall vorhanden ist, und aufgrund der starken Nachfrage nach Industrie 4.0-Fertigung wird es zunehmend in der maschinellen Bildverarbeitung, intelligenten Sicherheit, Automobilmontage und -prüfung, Industrieüberwachung und einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt gängiger Produkte der Unterhaltungselektronik.

Zukunftsorientiertes Industrieforschungsinstitut: Derzeit der größte Anwendungsbereich der Bildverarbeitung: Elektronik und Halbleiter, Hochleistungs-, Präzisions-, professionelle Geräteherstellung im Bereich der Bildverarbeitungsanwendungen sind sehr umfangreich, typischer ist der weltweit erste, der den Aufstieg vorantreibt Die gesamte Bildverarbeitungsindustrie der Halbleiterindustrie, von der vorgelagerten Waferverarbeitung und dem Schneiden der Fertigungsklassifizierung bis hin zum Bedrucken von Leiterplatten und dem Patchen, alle verlassen sich auf hochpräzise visuelle Messungen zur Führung und Positionierung beweglicher Teile. Auf dem internationalen Markt macht die Nachfrage der Halbleiterfertigungsindustrie nach maschineller Bildverarbeitung 40 % bis 50 % der Marktnachfrage der Branche aus. Drohnen, Augmented Reality/Virtual Reality (AR/VR) und andere Anwendungen der Unterhaltungselektronik bieten enorme Möglichkeiten für Entwickler von Embedded-Vision-Lösungen. Drohnen integrieren intelligente Sensoren und Systeme, die die Fähigkeiten des maschinellen Sehens und des maschinellen Lernens erweitern. Einige bemerkenswerte Features mit hoher Nachfrage sind „Follow Me“ und „Point of Interest“. Diese Funktionen ermöglichen es der Drohne, sich bewegende Objekte automatisch zu sperren. Ein weiterer starker Trend ist das Aufkommen einiger nützlicher Anwendungsfälle für AR/VR außerhalb von Spielen, die nur relativ kleine Segmente anziehen. Ein Beispiel für einen attraktiveren Anwendungsfall ist die Verwendung von VR, um Live-Sportereignisse zu verfolgen. Die Kombination aus 360-Grad-Fotografie und direktionalem Audio, die in Echtzeit über das Hochgeschwindigkeits-5G-Internet übertragen werden, bietet ein vollständig immersives Erlebnis. wie auf dem Feld. Darüber hinaus können Smart-Home-Anwendungen wie Beleuchtung, Heizung und Klimatisierung ähnliche Funktionen verwenden und Bildsensoren hinzufügen. Letztendlich werden diese Kameras herkömmliche physische Controller ersetzen.

Darüber hinaus Mikroprozessor-, Halbleiter- und Bildverarbeitungstechnologie mit der Spirale: Mikroprozessor, Halbleitertechnologie ist der Ursprung der Bildverarbeitung, in der allgemeinen Computerintegration von Bildverarbeitungssystemen, einschließlich Beleuchtung, Bildverarbeitung, Bilddigitalisierung, Bildverarbeitungsalgorithmen, Hardware und Software und andere Multi-Tür-Technologie, technisches Personal vorgebracht höhere Anforderungen. Bei eingebetteten Bildverarbeitungssystemen sind Hardware- und Softwarekonfigurationen flexibel und Entwicklungsumgebungen und -programme häufiger anzutreffen. Einfache Produktion und Linienerweiterung, sodass die Flexibilität der Produktion stark verbessert wurde.

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