Die Einführung des eingebetteten Bildverarbeitungssystems und der eingebetteten Kameraanwendung
Was ist eingebettetes Sehen?
Das eingebettete Bildverarbeitungssystem enthält die gesamte Signalkette vom Licht, das vom ausgewählten Bildsensor empfangen wird, bis zum Ausgang des Systems. Systemausgabe bezieht sich auf verarbeitete oder unverarbeitete Bilder oder Informationen, die aus Bildern extrahiert und an nachgelagerte Systeme geliefert werden. Natürlich ist der Embedded-System-Architekt dafür verantwortlich, die End-to-End-Leistung basierend auf den Systemanforderungen sicherzustellen.
Embedded Vision bezieht sich auf eine Maschine, die visuelle Methoden verwendet, um die Umgebung zu verstehen. Embedded Vision umfasst zwei Technologien: Embedded Systems und Computer Vision (manchmal auch Machine Vision genannt). "Embedded Vision" bezieht sich auf ein eingebettetes System, das seine Bedeutung aus visuellen Eingaben extrahiert. Eingebettetes System ist jedes System, das auf Mikroverarbeitung basiert, es ist kein Allzweckcomputer. Eingebettete Systeme sind allgegenwärtig. Sie existieren an unzähligen Stellen in der Automobilelektronik, Küchengeräten, Unterhaltungselektronik und medizinischen Geräten. Computer Vision ist die Verwendung digitaler Verarbeitung und intelligenter Berechnungen, um Bilder und Videos zu verstehen.
Die Embedded-Vision-Technologie bietet glänzende Aussichten für viele aufregende neue Anwendungen, die auf den Markt kommen. Zu diesen neuen Anwendungen gehören industrielle Anzeigesysteme für M2M-Anwendungen, Industrie 4.0-Lösungen, fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und fahrzeuginterne Infotainmentsysteme, digitale SLR-Kameras, Drohnen, Roboter, Virtual-Reality-Systeme (VR) und medizinische Geräte.
2, eingebettetes einzelnes Brett
Eingebettete Systeme sind bei SBCs beliebter, wie z. B. Raspberry Pi® oder DragonBoard® oder Jetson®. Ein eigenständiger Computer ist ein Mini-Computer mit einer anerkannten Schnittstelle (USB, Ethernet, HDMI usw.), der eine Reihe von Funktionen ähnlich wie herkömmliche PCs oder Laptops bietet.
3, eingebetteter Prozessor
Unter allen eingebetteten Verarbeitungslösungen ist die beliebteste Kernoption das System-on-Chip (SoC). Diese Technologie integriert eine (oder mehrere) CPU (ARM), Grafikprozessor (GPU), Controller, andere dedizierte Prozessoren (DSP, ISP) und andere Komponenten auf einem einzigen Chip.
SoC-Chips wie: Snapdragon 820, 821, 835 von Qualcomm; Kirin 950 (4XCortex-A72+4XCortex-A53), 960 (4*Cortex-A73+4*Cortex-A53); HelioX20, X25, X30 von MediaTek; Die CPU-Architektur dieser Chips basiert auf der ARM-Architektur.
ARM-Kerne wie: ARM7, ARM9, ARM11 (v6), zu Cortex-A7, A8, A9, A12, A15 (v7-A/R), zu Cortex-A53, A57 (V8), A72, A73. Diese Kerne werden auch als öffentliche Versionsarchitektur bezeichnet, bei der es sich um die von ARM eingeführte allgemeine Architektur handelt
4, Eingebettetes Betriebssystem
Die x86-Plattform verwendet den klassischen CISC-Befehlssatz, die ARM-Plattform verwendet den RISC-Befehlssatz, aufgrund der wirtschaftlichen Vorteile zwischen Microsoft und Intel kann derzeit nur Open-Source-Linux die beiden Befehlssätze perfekt unterstützen;
Die rasante Entwicklung von Linux hat zu erheblichen Unterschieden zwischen den Kernen benachbarter Versionen geführt (die vierte Ziffer der Kernel-Versionsnummer). Zu diesem Zweck luden Linux-Entwickler, um die Stabilität des Kernels sicherzustellen, den Treiber in den Kernel, wenn der Treiber einen Versionsverifizierungsmechanismus verwendete. Daher macht ein Upgrade der Kernel-Version den Linux-Treiber ungültig und erfordert ein Neukompilierungslaufwerk basierend auf der neuesten Kernel-Version.
5, Funktionen des eingebetteten Vision-Systems
Im Vergleich zu PC-basierten Vision-Systemen ist die Marktnachfrage nach Embedded-Vision-Systemen noch größer:
Der Markt für PC-basierte Bildverarbeitung steht kurz vor der Reife, und der Markt für eingebettete Bildverarbeitung befindet sich in der Anfangsphase eines schnellen Wachstums:
Die Hauptvorteile von Embedded-Vision-Systemen sind:
Kleinere Größe
Niedrigere Herstellungskosten
Weniger Stromverbrauch
Stärker
>> Hardwarebeschleunigung (GPU, DSP,... ）
Weit verbreitet in eingebetteten Bildverarbeitungssystemen
Die Zahl der Kameraanwendungen wächst heute in allen Branchen, und intelligentere Anwendungen werden implementiert. Konzepte wie Zielerkennung, Tiefenwahrnehmung, Kollisionsvermeidung und Entscheidungsfindung greifen tief in die Ausrüstung ein, die in unserem häuslichen Leben, in der städtischen Umgebung, in Fabriken und Autos verwendet wird. Edge Computing erfordert eine Vielzahl von Geräten, die für mehr Effizienz zusammenarbeiten. Die Unterhaltungselektronik-, Industrie- und Automobilindustrie suchen nach FPGAs, um beim Aufbau einer flexiblen, intelligenten Lernumgebung zu helfen, die Ideale in die Realität umsetzt.
„Embedded Vision kann die Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit von Autos in vielerlei Hinsicht verbessern. Es spielt eine Schlüsselrolle in bestimmten Anwendungen, wie z “, „Der gesamte Embedded-Vision-Markt im Automobilbereich hat eine sehr große Menge an Geräten und eine sehr schnelle Wachstumsrate.“ [1] Zu den erfolgreichen Fällen von Embedded-Vision-Technologie im Automobilbereich gehört Mobileyes Vision-basiertes assistiertes Fahrsystem iOnRoad Assisted-Driving-Anwendung und Roaddefends Vision-Fahrerermüdungswarnsystem usw. Diese Systeme können die Wahrscheinlichkeit von Verkehrsunfällen effektiv reduzieren.
Die verbleibenden zwei Hauptmärkte, die von Embedded Vision genutzt werden, sind der traditionelle Markt für industrielle Bildverarbeitungsanwendungen und der Markt für Sicherheitsanwendungen. Beispielsweise ist das intelligente Videosicherheitssystem IOImage aus Israel in der Branche mit seiner hohen Leistung und Benutzerfreundlichkeit zivilisiert. Ein weiterer Fall ist das Schwimmbad-Sicherheitssystem von MG International, das durch intelligente Videoüberwachung das Ertrinken beim Schwimmen verhindern soll. Auf dem Gebiet der industriellen Bildverarbeitungsanwendungen sind ABB, FUNUC (Japan), Mitsubishi, Kawasaki und andere Unternehmen durch die Anwendung von eingebetteten Bildverarbeitungssystemen auf Industrieroboter in einer führenden Position.
Embedded-Vision-Kameras sind im militärischen Bereich weit verbreitet, einschließlich optisch gesteuerter Flugkörper, unbemannter Aufklärungsflugzeuge und Militärroboter. In fortschrittlichen elektronischen Spielkonsolensystemen wie Xbox können wir auch Spuren von Anwendungen der eingebetteten Bildverarbeitungstechnologie finden。
Vehviscam Manufacture Limited www.Vehviscam bietet verschiedene Arten von Embedded-Vision -Kameras und Embedded-USB -Kameras für die Industriesicherheit und Fabrikautomatisierung an, mittlerweile ein Machine-Vision-System. Willkommen bei der Quelle „Mini-Industrie-USB-Kamera“, um mehr zu erfahren
